5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。会上，官方正式解读部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》和《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，发布了《中国“人工智能+”能源发展报告2026》及51个高价值应用场景，25家能源企业联合签署了开放场景倡议书。
发言席上的阵容本身就是一个信号：六家企业受邀发言——中国石油、国家电网、国家能源集团三家央企，阿里云、腾讯两家科技巨擘，以及唯一一家新能源企业：远景科技集团。远景的登台，意味着能源和科技民营企业正式站上了国家能源与AI融合的战略前台。
张雷在发言中抛出了一个极具穿透力的判断：他将GPU比作人工智能时代的“新蒸汽机”，使命是将电力转化为智力——智力生产的本质，其实是一个能量转化的过程。瓦特当年改良蒸汽机的关键突破，在于通过独立冷凝器解决了能量管理的核心矛盾。今天，GPU面临同样的问题：机柜功率正从过去的几千瓦跃升至未来的几百千瓦，如果不能实现高功率密度电流输入和高效散热，再强大的芯片也将被能源链路锁死。
因此，张雷提出：“能源不只是AI的底座，更是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。”
这一表述的冲击力在于，它彻底扭转了传统认知中“能源=配套”的从属地位，将能源系统置于AI核心基础设施的位置。
基于这一判断，张雷首次在国家级会议上系统阐述了AI电力系统的定义与框架。
AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。它要解决三个核心问题：如何让相同的功率带宽接入更多的GPU；如何让相同的电量产生更多的智力；如何在相同的投资下大幅降低电力成本。三个问题环环相扣，指向同一个命题——AI全链路的能量管理。
远景并非纸上谈兵。作为AI电力系统的开创者和实践者，远景已围绕“智能中枢、物理人工智能、下一代电力基础设施”构建起系统级能力。
第一是智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统，能够接入和管理包括风电、光伏、储能、充电桩等数亿级别的智能设备，实现毫秒级实时控制，成为AI电力系统的“神经系统”。
第二是物理人工智能。远景构建了“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型——前者融合全球气象数据与物理约束，实现高精度预测；后者则让场站从发电到制氢再到算力调度形成毫秒级实时控制。
第三是下一代电力基础设施。远景正在推动风光储一体化电源、高压直流、固态变压器、构网型储能和末端智能机柜等技术融合，构建端到端的新型电力基础设施架构。
三者融合，才构成一体化的AI电力系统。
这些架构并非停留在方案中，而是已经在项目里跑通了。在内蒙古赤峰，远景依托全球首个2GW级100%新能源独立电力系统，支撑着全球最大的绿色氢氨生产基地。没有火电兜底，全靠EnOS和能源大模型的毫秒级调度——当风光出力波动时，系统自动调整制氢负荷与算力任务编排，让每一度绿电流向价值最高的环节，形成了绿色电力、绿色算力与绿色氢能相互增益的资产组合。同时，远景还在乌兰察布携手腾讯、字节跳动打造“远景星河基地”，一个吉瓦级的能源与算力一体化AI电力系统.
从赤峰的能源自洽到乌兰察布的算力协同，远景正在证明：能源企业不再只是电力的供应商，而是智能文明的直接参与者。
张雷在发言结尾时说：当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。
这句话的深意在于，它重新定义了能源人在AI时代的角色——不是被动提供电力，而是主动重塑算力生产的能源基础设施。在这场由国家层面推动的浪潮中，远景试图抢占的，正是这一全新主体工程的生态位。
